پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
قابليت هاي استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در مدلسازي هندسي توده سنگ هاي معدن چغارت( مطالعه موردي: بلوک تكتونيک I درزه دار )
ناپيوستگي ها به عنوان يکي از مهمترين عوامل آنيزتروپي وناهمگني درتوده های سنگي محسوب مي شوند و تاثير عميقي در رفتار مکانيکي و هيدورليکي اين محيط ها دارند. از این رو مدلسازی شبکه هندسي ناپيوستگيها در توده سنگهای درزهدار مرتبط با پروژههای عمراني، معدني و مهندسي نفت ضروری ميباشد. روش های استفاده شده شبيهسازی شبکه ناپيوستگي های توده سنگهای درزهدار شامل روش قطعي، آماری و زمين آماری مي باشند. در روشهای آماری توابع توز یع پارامترهای ناپيوستگيها مورد توجه قرار مي گيرند. تصادفي در نظر گرفتن متغييرهاو عدم توجه به ويژگي فضايي پارامترهای ناپيوستگيها در توده سنگ مهمترين عيب اين روش مي باشد. پارامترهای هندسي درزهها ميتوانند توسط روشهای زمين آماری به حسب وجود خودهمبستگي و يا وابستگي فضايي بين آنها مورد تخمين قرار گيرند. علي رغم مزايای اين روش، زمين آمار نيازمند اطلاعات زياد توزيع شده در توده و دقت بالا در واريوگرافي و تخمين است كه معمولا دسترسي به آن پر هزينه و پيچيده مي باشد. امروزه روش شبکه عصبي به عنوان يک تخمين گر قدرتمند توانسته است پيچيدگي های ارتباط بين اين پارامتر ها را مدل سازی نمايد و نتايج حاصل از تخمين پارامترهای هندسي بلوک تکتونيکي يک معدن چغارت با استفاده از روش شبکه عصبي حاكي از آن است كه اين تکنيک با عبور از مشکلات و پيچيدگي های تخمين بروش زمين آماری و تنها با استفاده ازمحاسبات ساده الگوی توزيع پارامترهای هندسي را شناخته وبا دقتي بالاتر از زمين آمار به تخمين آنها پرداخته است. لذا استفاده از شبکه عصبي در مدلسازی و تخمين پارامترهای هندسي ناپيوستگي ها پيشنهاد مي گردد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
