پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
ارائه مدلی برای پیشبینی عملکرد روده درها بر اساس نرخ حفاری آنی و انرژی ویژه با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان
چکیده ماشینهای بازویی حفر تونل )رودهدرها( از آن دسته از ماشینهایی میباشند که قابلیت و انعطافپذیری بینظیری در حفاریمکانیکی تشکیلات سنگی نرم تا مقاومت متوسط را دارا میباشند، از این رو به طور گسترده در معدنکاری زیرزمینی و تونلسازیمورد استفاده قرار میگیرند. ارزیابی و پیشبینی عملکرد رودهدرها عاملی بسیار مهم در کاربرد موفقیت آمیز آنها محسوب میشود.هدف اصلی این مقاله، ارائه مدلی برای پیشبینی عملکرد ماشینهای رودهدر بر اساس نرخ حفاری آنی و انرژی ویژه با استفاده ازپارامترهای مقاومت کششی، مقاومت فشاری تکمحوری سنگ بکر، شاخص کیفیت سنگ و زاویه بین امتداد تونل و صفحاتناپیوستگیها انجام شده است. برای این منظور دادههای معدن زغالسنگ طبس، از یک بانک اطلاعاتی جامع با قابلیت اعتماد بالا ازعملکرد رودهدرها و خصوصیات ژئومکانیکی تشکیلات سنگی مورد حفاری در تحلیل و بررسی دقیق مورد استفاده قرار گرفته است.پیشبینی نرخ حفاری آنی و انرژی ویژه با استفاده از مدلسازی ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک روش هوشمند مصنوعی در حلمسائل رگرسیون و طبقهبندی انجام شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد که ارتباط بسیار خوبی بین نرخ حفاری آنی و انرژی0 وجود دارد. همچنین مقدار مربع ضریب همبستگی / ویژه مجموعه آموزش و متغیرهایسازنده مدل با مربع ضریب همبستگی 330 بدست آمد که نشاندهنده توانایی بالای مدل / برای دادههای مجموعه آزمون برابر 33 در پیشبینی نمونههای خارج از آن است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
