تخمين موج برشي از نگارهاي پتروفيزيكي با استفاده از روابط تجربي و شبكه عصبي MLP مطالعه موردي: يكي از چاههاي ميدان نفتي آبتيمور

خلاصه
هزينههاي پايين و پيوستگي اطلاعات دريافتي از نگارهاي پتروفيزيكي در مقابل هزينههاي بالاي برداشت مغزه و عدم پيوستگي اطلاعات حاصل ازنتايج آزمايشگاهي، استفاده از نگارهاي پتروفيزيكي را براي آگاهي از خواص مكانيكي سنگ مخزن در اولويت قرار داده است. از ميان نگارهايپتروفيزيكي، سرعت موج برشي همراه با سرعت موج فشاري اطلاعات دقيقي از خواص ژئومكانيكي سنگ ارائه ميدهند. به دليل هزينهبر بودنبرداشت نگار صوتي برشي، در تعداد محدودي از چاههاي ميدان نفتي اين اطلاعات موجود است. لذا تلاشهاي متعددي براي تخمين موج برشي ازروي نگارهاي پتروفيزيكي صورت گرفته است. در مقاله حاضر براي تخمين موج برشي از نگارهاي نوترون، دانسيته، موج فشاري، گاما و عمق استفادهشد. بدين منظور؛ ابتدا از سه رابطه تجربي پيكت ( 1963 )، كاستاگنا ( 1993 ) و بروچر ( 2005 ) براي تخمين موج برشي استفاده شد. سپس شبكهبا سه لايه پنهان براي تخمين موج برشي به كار برده شد. اطلاعات مورد استفاده در اين مطالعه شامل 1042 نقطه (MLP) عصبي پرسپترون چند لايهحاكي از MLP داده از چاهي در ميدان آبتيمور ميباشد كه در سازند سروك واقع شده است. نتايج بكارگيري مدلهاي تجربي و شبكه عصبي،0/ كارايي خوب شبكه عصبي در تخمين موج برشي است. ضريب همبستگي براي سه مدل تجربي پيكت، كاستاگنا و بروچر به ترتيب برابر 8380 حاصل شد كه نشان ميدهد مدل تجربي بروچر براي چاه مورد مطالعه بهتر از دو مدل ديگر عمل ميكند. / 0 و 948 / عصبي در دو مرحله آموزش و آزمون به ترتيب 967 ضريب تعيين براي شبكه / 0/845 و 8460 حاصل شد.

كلمات كليدي:

شبكه عصبي . روابط تجربي . تخمين موج برشي . نگارهاي پتروفيزيكي

پنجمین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک (1395)